DCR小课堂｜从默默无闻到备受关注，数据净室是怎样炼成的？
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如果对移动营销和广告业足够关注，细心的你或许会发现数据净室（英文全称为Data Clean Rooms，以下简称DCR）正被越来越频繁的提及和讨论。
作为隐私至上时代的解决方案之一，DCR到底能发挥多大的作用？
在全球范围200多个国家和地区中，为什么有人会将DCR比作”数据界的瑞士国“？
带着这些疑问和思考，AppsFlyer在今年顺势推出“DCR小课堂”专题系列文章，让我们一起探寻DCR的过去、现在和未来。
DCR，不仅仅是一间数据处理室
简单来说，DCR作为一项中立服务商，可为第一方用户数据提供一个客观、安全的空间，以便与其他方协同工作。在DCR环境中，利益攸关方可安全共享并分析数据，同时全面控制数据的使用方式、地点和时间。
借此，品牌方可在不侵犯消费者隐私的合规空间中访问最需要的数据。当用户层面数据进入DCR时，在称为“群组”(Cohort)的混合受众群体中会出现聚合的洞察。在大多数情况下，聚合层面的数据洞察是DCR的唯一输出内容。
此外，DCR也可用作衡量广告活动表现的中介工具。品牌方可在严格遵守隐私政策的情况下，在Amazon或Google的第一方数据库中查看真实受众数据洞察，从而避免盲目猜测。
相应地，广告商可以获得不带个人标识符的聚合输出，包括细分和相似受众，以便后续与发布商、广告主需求方(DSP)或广告网络共享输出结果以用于广告活动。如果你是拥有广告网络的零售商，品牌方将能够在投放广告时利用此输出结果。
DCR平台之所以拥有极高可信度的重要原因在于数据访问、可用性和使用由DCR各方商定，而数据治理则由受委托的DCR供应商执行。该框架可确保一方无法访问另一方数据。此做法符合基本原则，即未经同意不得在不同公司间共享个人或用户层面数据。
2021年并非DCR诞生的元年
DCR在去年走入大众视野，但作为基础设施概念，DCR实际上在几年前就已出现。
2017年
DCR这个词也并非Google首创，但Google于2017年推出了Ads Data Hub，成为第一家将DCR解决方案商业化的公司。Ads Data Hub用于创建一个安全、私密的环境，并通过Google生态系统中的用户层面数据来丰富第一方数据，进而将其用于Google广告活动。
继Google推出Ads Data Hub仅一个月后，Facebook便宣布了自家DCR产品，其主要功能是与客户共享数据。
2018年
欧盟颁布《通用数据保护条例》(GDPR)法规，Apple也推出智能跟踪预防2.0技术，二者相继成为数据领域的新“隐私卫士”，用户隐私时代的序幕也正式拉开。
2019年
Amazon紧随其后，推出了名为Amazon Marketing Cloud（亚马逊营销云）的DCR平台。
2020年初
美国《加州消费者隐私法》(CCPA)生效；同年4月，Apple为整个行业投放了一颗“重磅炸弹”，在iOS 14中新增了用户可自主选择的隐私框架ATT(App Tracking Transparency，应用追踪透明度)，一时间整个移动应用生态系统人人自危。
越来越多的用户隐私法和不断加严的数据隐私标准已经改变了广告商和品牌方收集和共享消费者数据的方式。
2021年10月
Facebook宣布将不再向广告商发送用户层面广告活动数据，而仅向移动成效衡量合作伙伴(MMP)发送，预计在未来其他公司也将效仿这一做法。
从Apple推出颠覆性的ATT框架、Facebook发布关于用户层面数据的决策，到2023年Google即将取消第三方Cookie，数据共享的规模和范围正逐渐缩小，这使得衡量和优化广告活动成效比以往更具挑战性。
因此，各大品牌现在正争先恐后地寻找新方法，试图在不违反隐私政策的前提下获取有意义的营销数据洞察。DCR在这样的背景下也被更多品牌巨头认可，成为多方数据协作的必备工具。
DCR是如何高效工作的？
Step 1 数据接入
第一方数据（CRM、网站/应用程序、归因等）或合作方（即品牌方、合作伙伴、广告网络、发布商）的第二方数据都汇集到DCR。
Step 2 连接和扩充
在用户层面匹配数据集，并使用第三方数据扩充等工具相互补充。
Step 3 分析和判断
在这个阶段，分析数据从而进行交叉或重叠;衡量和归因;倾向评分。
Step 4 营销应用
最终，营销商能将在DCR中聚合的数据输出结果用于以下用途：
·建立更多相关受众
·优化客户体验和A/B测试
·执行跨平台规划和归因
·衡量覆盖范围和频率
·深入分析广告活动
为什么营销人员需要掌握DCR?
首要原因是数据隐私审查越来越严格。在隐私法规和“围墙花园”(Walled Garden)隐私计划的推动下，广告商和发布商收集、存储、分析和共享数据的过程变得越来越复杂。
第二，各方之间缺乏商业信任。众所周知，从法律和商业角度来看，在DCR之外移交重要的第一方数据有很大的风险。
第三，在低效的数据合成过程中，数据科学家需要进行繁重的工作才能跨不同数据集进行数据关联，这一过程不仅昂贵还很耗时。这时DCR就能提供助力。
最后一点，DCR可提供以隐私为中心的计算、查询和适合目的集成的聚合报告，以便将数据集整合在一起。
写在最后
第一方数据收集已成为一项具有高度战略意义的任务，且未来几年将继续加快发展进程。在这一趋势的推动下，人们对中立的DCR供应商数量也因此激增。
Gartner也做过预测，2023年将有80%的营销商采用DCR，媒体预算超过10亿美元。这对数据匮乏的生态系统来说是个好消息，因为多元化的选择更易于企业采用最适合其独特需求的DCR平台。此外，企业在DCR等受监管的中介数据平台上合作越多，营销商就越容易衡量、归因并优化广告活动。
